LLM 的 AI 已經發表一年多了，直到最近用它來處理工作上的任務，撰寫專利摘要表，才發現它的神奇之處。原本並不不是個科技熱衷者，但因優秀的長官指派團隊研習 AI 工具協作程式開發，才驚覺這 AI 工具，可能得重視些了。所以才有這 AI 協助專利摘要表 ( 圖一 ) 流程的探索。 圖一 :AI 協作專利摘要的流程 先說結果好了，透過合適的 AI 工具以及 Prompt Engine 的技術，可以命令 LLM 輸出符合需要，且客製化的專利摘要表。你可以把它輸出成大學生可以讀得懂的內容，而且把發明的創新點，技術特徵，跟功效都摘取出來。甚至可以請它找出關鍵的圖示並據這個圖示來說明技術特徵。 以上的方法，一分鐘內就可以產出十份的專利摘要表。初步看來 只要工具與方法正確，產出的品質相當的可以接受。我這邊主要是用來做技術功效矩陣圖 ( 圖二 ) ，有了正確的技術功效分類就可以產出正確的技術功效圖，據圖來評估外在的競爭狀況，那己的研發單位所開發的技術主軸在這個外在地圖裡面，就可呈現所坐落的座標。 圖二 : 技術功效矩陣圖 ( 示意 ) 記得剛學專利時候，長官指派我把 100 篇美國專利寫成摘要表的形式，記得很清楚花了 13 天才整理完，而且整理完之後大腦嚴重疲乏 ，躺了好幾天，燒腦呀 ! 原因是因為專利說明書是技術法律文件，既然是法律文件，寫法上一定就不免熬口，這也是很多人對專利說明書放置卻步的主因。在沒有 AI 工具之前，所有這些工作都要人工來做，而且還需要有一定專業知識的工程師才能讀懂專利說明書，並把它轉換成正確格式的專利摘要，這是耗時費工，且成本很高的作業。 今天有了 LLM 的 AI 工具，一切變得不一樣了。 2025.6.12 AI 小明筆